MySql 基础总结
2019年9月14日大约 2 分钟
本文主要介绍了 MySql 中涉及到的工具软件，以及 MySql 的查找、插入和删除操作；除此之外还介绍了简单的索引知识和存储引擎；还列举了 DAG 图的设计代码。
Tools: MySql 工具软件
- 客户端数据库可视化查询软件 SQLyog
- SQL Server 启动程序 XAMPP
MySQL Command
Login
mysql -uroot
use soc;
show tables;
show columns in table_name;
select * from table_name limit 1 \G;DROP
删除：
DROP DATABASE db_name
DROP TABLE table_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name如果想删除表中所有的数据但是不影响到表的结构：
TRUNCATE TABLE table_nameALTER
在数据库中插入新的 table 或者说新的列：
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
ALTER TABLE edge
ADD ancestor VARCHAR(256)删除同理：
ALTER TABLE edge
DROP COLUMN ancestorJOIN
在 MySQL 中，主要是 INNER JOIN, 表示内连接，可以同时连接两个表进行组合查询：
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_nameMySql vs DAG
可以参考这一篇博客，讲述了如何使用 MySql + 邻接表存储一个 DAG，代码如下所示：
<<< @/docs/.vuepress/code/sql/DAG.sql
Index 索引
explain
对于建立的索引，想查看其性能如何：
explain select * from tables where c1='a1'and c2='c2';使用 explain 命令即可。
索引类型
- 唯一索引 -- UNIQUE
此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录；索引的值必须唯一，但是允许有空值（注意和主键不同）。
主键索引
组合索引
全文索引
非常消耗磁盘空间
索引内部数据结构
MySQL 数据库可以分为三种类型，分别为：
- BTree B+Tree
B 树，即平衡二叉树，是一个二叉树，查找的时候使用二分查找。
B+ 树，Mysql 的索引主要实现结构。
- 散列索引
通过 hash 函数来定位的一种索引。
- 位图索引
位图索引是一个针对多个字段的简单查询设计一种特殊的索引，适用范围比较小，只适用于字段值固定并且值的种类很少的情况。比如说性别，只有男和女，或者状态等等。
存储引擎
InnoDB
InnoDB 默认是事务存储引擎，默认。
使用 InnoDB 的时候，会将数据表分为 .frm 和 ibd 两个文件进行存储。
行锁设计、支持外检，默认读取操作不会产生锁。
存储引擎采用聚集(clustered)的方式，每张表都是按照主键的形式进行存储的。
MyISAM
不支持事务，表锁设计，支持全文索引，不支持事务。
索引文件 .MYI(MyIndex) 和 数据文件 .MYD(MyData)分离
缓冲池值缓存索引文件，而不缓存数据文件。