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Binary Search Example

下述代码是为了将相邻的 PC 进行合并，并产生新的 PC 和计数，比如说：

有一系列的 PC 列表，此时我们需要将连续的 PC 合并到一起，它们后面的技术也增加到合并的结果中。

def merge_continuous_addresses(address_list, count_list):
    result = {}

    i = 0
    while i < len(address_list):
        address = address_list[i]
        count = count_list[i]

        j = i + 1
        current_sum = count

        while j < len(address_list) and int(address_list[j], 16) == int(address, 16) + 4 * (j - i):
            current_sum += count_list[j]
            j += 1

        result[address] = current_sum
        i = j

    return result

Someone小于 1 分钟

Knapsack

概览

背包问题可以大致分为三类，分别是：

背包组合问题
True/False 问题
最大最小问题

其基础的背包问题一般由两个模型演变而来：

0-1 背包问题
完全背包问题

本文先研究 0-1 背包和完全背包，而后对其他问题进行研究。

例题索引

0-1 背包

问题	类型	递推公式	备注
例题 LC474：1和0	0-1 背包最大最小值问题	`dp[i] = max(dp[i], dp[i-num] + 1)`	两个背包
例题 LC416：分割等和子集	0-1 背包True/False问题	`dp[i] = dp[i] or dp[i - num]`
例题 LC494：目标和	0-1 背包组合问题	`dp[i] += dp[i - num]`
例题 LC1049：最后一块石头的重量 III	0-1 背包最大最小值问题	`dp[i] = max(dp[i], dp[i-stone] + stone)`

Someone大约 16 分钟

Binary Search

Summary

2024年9月9日更新：不要想那么多的模板，记住区间的开合关系即可，比如用左闭右开区间 [), 和 python 很像，则代码有几个注意点：

left = 0, right = len(nums); 因为 right 取不到
case 1: nums[mid] < target: left target mid right: 此时需要更新 right = mid, 因为取不到，不需要 mid - 1
case 2: nums[mid] > target: left mid target right: 此时需要更新 left = mid + 1 不要重复取值

Someone大约 10 分钟

LCS

Summary

LCS 问题有很多的子问题，大致包括以下：

最长公共子串，要求子串在原字符串中是连续的
最长公共子序列
最大子序列
最长递增子序列

最长公共子串

暴力求解

def LCSubStr(str1, str2, m, n):
    LCSuff = [[0 for i in range(n + 1)] for j in range(m + 1)]

    # 最长公共子串的长度
    result = 0

    # str1 中的最后相同的位置
    p = 0

    for i in range(m + 1):
        for j in range(n + 1):
            if(i == 0 or j == 0):
                LCSuff[i][j] = 0
            elif(str1[i - 1] == str2[j - 1]):
                LCSuff[i][j] = LCSuff[i-1][j-1] + 1
                result = max(result, LCSuff[i][j])
                p = i
            else:
                LCSuff[i][j] = 0

    return str1[p - result:p], result


X = 'OldSite:GeeksforGeeks.org'
Y = 'NewSite:GeeksQuiz.com'

m = len(X)
n = len(Y)

print('Length of Longest Common Substring is',
      LCSubStr(X, Y, m, n))

Someone小于 1 分钟

String

Python String

求 String 长度

C String

Problems

在算法中，字符串的操作和数组一样，都是很热门的考察点，这篇文章将总结一下常见的有关 string 的算法，方便查阅学习、总结。

判断两个字符串是否只相差一个字母

注意，针对已经排序的字符串，判断这两个字符串是否只相差一个字母（也就是说第二个字符串比第一个字符串多最后一个字母，如 abc 和 abcd 这种）。

Someone大约 3 分钟